Magalu 是一款流行的巴西电子商务应用程序，我们正在为此进行用户获取。 主要目标是推动安装并增加应用程序的用户群，同时在 appsflyer 中保持较低的欺诈率。客户端监控关键性能指标，例如安装、卸载、参与度和保留率。 使用此数据确定需要改进的领域并做出数据驱动的决策。

我们正在使用移动营销分析平台 AppsFlyer 来实现 UA。 我们专注于定位最有可能使用各种流量下载和使用该应用程序的用户。 我们还利用再营销活动来吸引已安装该应用但尚未购买的用户。

通过实施这些策略，我们可以提升 Magalu 的数据性能，实现低于 15% 的卸载率和 300,000+ 的日安装量。

此外，该应用的 D1 留存率一直保持在 40% 以上，表明用户正在发现该应用的价值，并且更有可能继续使用它。 此外，我们的欺诈率一直保持在 5% 以下，表明我们正在瞄准真正的用户并避免欺诈活动。

Magalu 的用户获取活动在推动安装、增加应用程序用户群和保持低欺诈率方面取得了成功。 该应用程序的高 D1 保留率表明用户与该应用程序互动并且将来更有可能进行购买，这可能会增加 Magalu 的收入。