Bigo Live 是一个社交媒体平台，用户可以通过它直播视频并与关注者实时互动。目标是增加 Bigo Live 应用程序的每日安装量，同时保持 appsflyer 的低欺诈率。为实现这一目标，对安装、卸载和保留率等性能指标进行了监控。 通过使用这些数据，可以确定需要改进的领域并做出数据驱动的决策。

我们在 AppsFlyer 上针对对社交媒体和直播应用程序感兴趣的用户开展活动。 我们还针对年龄在 18-35 岁之间并且对社交媒体、娱乐和直播感兴趣的用户。

通过实施这些策略，我们提高了 Bigo Live 的数据性能，实现了低于 10% 的卸载率、8,000+ 的每日安装上限和 30%+ 的 D1 保留率。

- 每日安装量：从 8,000+ 增加到 15,000+。
- 第 1 天保留率：35%+.
- 欺诈率：整个活动期间保持在 5%+ 以下。
- 每次获取成本：由于优化而降低了 10%

通过在 AppsFlyer 上运行并定位对社交媒体和直播应用程序感兴趣的用户，我们能够显着增加 Bigo Live 的每日安装量，同时保持较低的欺诈率。 第 1 天的保留率也有所增加，表明通过活动安装该应用程序的用户与该应用程序的互动度更高。 通过不断优化活动，我们能够降低每次获取的成本，使活动更具成本效益。