案例分析
Banco Inter
我们的程序化广告使用先进的数据分析来提供有针对性的高性能活动,从而为您的业务带来成果。
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语境
“Inter 是一家位于巴西的数字银行,其应用程序可提供支付、转账、投资和贷款服务。目标是通过关注活动的必要 KPI 并确保良好、合格的转化来提高用户获取率和保留率。客户监控了关键性能指标,例如安装、重新参与率和保留率。 使用这些数据来确定需要改进的地方。”
战略
客户决定使用移动归因和分析平台 Adjust 来跟踪和优化活动。 我们针对表现出色的顶级应用推出了一系列创意,重点关注对金融和银行业务感兴趣的用户。
结果

开展活动一个月后,我们发现用户获取和保留率显着增加。 拒绝率低于15%,日安装量50,000+

这些结果远高于 Inter 的最低 KPI,表明该活动在吸引和留住用户方面取得了成功。 我们继续根据 Adjust 的实时分析优化广告活动,进行小幅调整和定位以进一步提高性能。

结论
通过 Adjust 开展有针对性的广告活动,Inter 能够增加用户获取和保留,实现最低 CVR 和最高拒绝安装的 KPI 目标。 通过使用基于点击的归因模型并禁止激励流量,我们能够确保该活动既有效又合乎道德。 该活动的成功证明了有针对性的广告和实时分析在实现营销目标方面的重要性。